| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 2年 | 144,000元人民幣/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 79 | / |
香港中文大學(深圳)統(tǒng)計學理學碩士項目旨在培養(yǎng)具備扎實統(tǒng)計學基礎及實踐應用能力的高水平專業(yè)人才。本專業(yè)涵蓋統(tǒng)計學的核心知識與方法,專注于理論基礎與實踐技能的培養(yǎng),特別是在人工智能與大數(shù)據(jù)分析領域的深度融合。 課程設計強調理論與實踐相結合,學生將接觸到貝葉斯統(tǒng)計、高級回歸分析、時間序列分析等課程。通過本專業(yè)的學習,學生將全面掌握基于模型的統(tǒng)計分析工具和方法,這些方法廣泛應用于多個行業(yè),例如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的統(tǒng)計學習與智能推薦系統(tǒng)、金融行業(yè)中的金融數(shù)據(jù)分析與智能風控、咨詢行業(yè)中的運營管理/營銷管理與智能決策支持,以及制藥行業(yè)中的臨床試驗設計與智能數(shù)據(jù)分析。 畢業(yè)生將兼具統(tǒng)計分析技能、人工智能應用能力和商業(yè)洞察力,能夠應對中國及海外數(shù)據(jù)分析市場動態(tài)變化和快速增長所帶來的新挑戰(zhàn),成為各行業(yè)高度需求的人才,推動人工智能與統(tǒng)計學的交叉創(chuàng)新,為數(shù)據(jù)驅動的智能決策提供強有力的支持。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 貝葉斯與計算統(tǒng)計 | Bayesian & Computational Statistics |
| 2 | 高等回歸方法 | Advanced Regression Methods |
| 3 | 時間序列分析 | Time Series Analysis |
| 4 | 多元統(tǒng)計分析 | Multivariate Statistical Analysis |
| 5 | 統(tǒng)計學習 | Statistical Learning |
| 6 | 機器學習 | Machine Learning |
| 7 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
| 8 | 隨機過程 | Stochastic Process |
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