入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年全日制 | 30,300英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
科學、工程、管理或數(shù)字學科的學位
體驗尖端的跨學科課程,旨在為您提供先進的技能,讓您在未來的工程領域脫穎而出。 掌握機器學習、數(shù)值方法、優(yōu)化和高性能計算等高需求技能,為您應對現(xiàn)代以數(shù)據(jù)為中心的世界中復雜的工程挑戰(zhàn)做好準備。 在我們最先進的校園學習,這里擁有高性能計算資源和尖端軟件工具,為您擔任行業(yè)職務做好準備。 向從事開創(chuàng)性研究的專家學習并與他們合作,始終站在現(xiàn)代工程最新發(fā)展的前沿。 加入充滿活力的學者和同行社區(qū),獲得參與創(chuàng)新研究項目的機會。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 碩士論文 | MSc Dissertation |
2 | 數(shù)據(jù)科學簡介 | Introduction to Data Science |
3 | 從數(shù)據(jù)中學習 | Learning from Data |
4 | 高性能計算 | High-Performance Computing |
5 | 高級有限元分析 | Advanced Finite Element Analysis |
6 | 以數(shù)據(jù)為中心的工程 | Data-Centric Engineering |
7 | 應用計算/數(shù)據(jù)科學項目 | Applied Computational/Data Science Project |
8 | 降階建模與模型發(fā)現(xiàn) | Reduced Order Modelling and Model Discovery |
9 | 高級 CFD | Advanced CFD |
10 | 自然啟發(fā)計算 | Nature Inspired Computation |
11 | 機器學習 | Machine Learning |
幾何留學APP
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