入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 37500英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | 6.5 |
托福 | 100 | 22 |
PTE | 76 | 70 |
曼徹斯特大學(xué)人工智能理學(xué)碩士課程的目的是使研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠深化他們在一個(gè)或幾個(gè)專業(yè)的知識(shí)。具體而言,該方案旨在:使研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠深化他們在人工智能(AI)方面的知識(shí),以便他們能夠識(shí)別和解釋知識(shí)表示和推理的形式主義,并在考慮到其潛在局限性的情況下,將合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于應(yīng)用程序。為學(xué)生提供專攻各種人工智能主題的機(jī)會(huì),這些主題提供了共同解決獨(dú)特要求的技能組合。通過提交課程單元的實(shí)驗(yàn)室工作,提高學(xué)生交流復(fù)雜技術(shù)成果的能力。通過個(gè)人項(xiàng)目為學(xué)生提供開發(fā)、應(yīng)用和評估先進(jìn)人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)。通過為畢業(yè)生提供設(shè)計(jì)、應(yīng)用、比較和評估先進(jìn)人工智能技術(shù)的能力,滿足大學(xué)、工業(yè)和其他雇主的需求。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 碩士項(xiàng)目 | Master's Project |
2 | 知識(shí)表示與推理邏輯 | Logics for Knowledge Representation and Reasoning |
3 | 知識(shí)表示與推理高級(jí)主題 | Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning |
4 | 認(rèn)知機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺 | Cognitive Robotics and Computer Vision |
5 | 將文本轉(zhuǎn)化為意義 | Transforming Text into Meaning |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí)主題 | Topics in Machine Learning |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)主題 | Advanced Topics in Machine Learning |
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