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數(shù)據(jù)科學及分析專業(yè)

Master of Science in Data Science and Analytics

所屬學院：時裝及紡織學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

66 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1.5年	196000港幣/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80+	/

其它要求

要求：申請人須持有數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、信息技術(shù)、工程與科學等相關(guān)專業(yè)學士學位，偏好具有數(shù)學背景的申請者

培養(yǎng)目標

香港理工大學數(shù)據(jù)科學及分析專業(yè)培養(yǎng)具有跨數(shù)學，統(tǒng)計學和計算機科學核心學科專業(yè)知識的畢業(yè)生。專業(yè)將培養(yǎng)學生的分析性和批判性思維以及解決問題的能力，讓畢業(yè)生能夠在金融和信息技術(shù)等各個行業(yè)中擔任數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)。香港理工大學數(shù)據(jù)科學及分析專業(yè)涉及使用數(shù)學，統(tǒng)計和計算技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并據(jù)此做出決策。統(tǒng)計學，優(yōu)化方法和計算機科學被公認為構(gòu)成現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學的三大支柱。本專業(yè)旨在平衡地對待這三個支柱，以培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)分析師。此外，本專業(yè)課程設(shè)置靈活，對學生來說可以選擇完成論文或是只修讀規(guī)定學分的模式進行學習。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	先進的高維數(shù)據(jù)分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
2	大數(shù)據(jù)計算	Big Data Computing
3	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Data Structures and Database Systems
4	優(yōu)化方法	Optimization Methods
5	數(shù)據(jù)科學原理	Principles of Data Science
6	高級數(shù)據(jù)分析	Advanced Data Analytics
7	高級運籌學方法	Advanced Operations Research Methods
8	高頻交易中的高級主題	Advanced Topics in High Frequency Trading
9	應(yīng)用線性模型	Applied Linear Models
10	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts
11	決策分析	Decision Analysis
12	投資學	Investment Science
13	行動研究方法	Operations Research Methods
14	最優(yōu)控制與管理科學的應(yīng)用	Optimal Control with Management Science Applications
15	科學計算	Scientific Computing
16	模擬及風險分析	Simulation and Risk Analysis