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  • 定量金融理學(xué)碩士
    Master of Science in Quantitative Finance
    所屬學(xué)院:理學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    11 QS 2025

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    8月 1年 58860新幣/年

    申請時間

    2026Fall提前批
  • 2025-05-16 開放時間
  • 2025-07-15 Round1
    2026Fall提前批 Round1 開始時間:2025-05-16 結(jié)束時間:2025-07-15 申請已結(jié)束
  • 2026Fall
  • 2025-10-01 開放時間
  • 2026-01-31 Round1
    2026Fall Round1 開始時間:2025-10-01 結(jié)束時間:2026-01-31 距申請截止還剩63天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6 /
    托福 85 /

    其它要求

    申請人必須擁有或期望獲得數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)、金融、計算機(jī)科學(xué)、工程、物理科學(xué)等學(xué)科的榮譽(yù)學(xué)位(或4年制學(xué)士學(xué)位),或具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)背景的同等學(xué)位。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    科學(xué)的數(shù)量金融授課碩士是由數(shù)學(xué)系與合作提供了經(jīng)濟(jì)學(xué)系和統(tǒng)計與應(yīng)用概率系研究生項(xiàng)目。隨著金融市場變得越來越復(fù)雜和復(fù)雜,需要更高水平的數(shù)學(xué)知識來更好地理解和分析財務(wù)模型和產(chǎn)品并降低風(fēng)險。在過去的三十年里,量化金融已經(jīng)發(fā)展成為一個活躍且完全成熟的數(shù)學(xué)分支。該計劃的目標(biāo)是提供量化金融的高級課程作業(yè)培訓(xùn)。該計劃的畢業(yè)生有望獲得定量金融方面的先進(jìn)知識,這將使他們能夠滿足金融部門對具有深入量化金融知識的專業(yè)人士日益增長的需求。這個項(xiàng)目專為具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)科學(xué)背景的學(xué)生而設(shè)計,他們希望提高研究生水平的量化金融專業(yè)技能和資格,該課程是一個40個模塊學(xué)分(MC)課程,由六個基本模塊和四個選修模塊組成。每個部分都是為期一學(xué)期的課程,通常需要每周3個小時的講座,為期13周。在該計劃中全日制在讀的學(xué)生可以在1年內(nèi)完成(兩個常規(guī)學(xué)期加兩個特殊學(xué)期),而非全日制學(xué)生可能需要兩到四年。

    登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 金融數(shù)學(xué) Mathematical Finance
    2 金融建模 Financial Modelling
    3 利率理論和信貸風(fēng)險 Interest Rate Theory and Credit Risk
    4 結(jié)構(gòu)性理財產(chǎn)品 Structured Products
    5 風(fēng)險管理 Risk Management
    6 金融時間序列:理論和計算 Financial Time Series: Theory and Computation
    7 計算數(shù)學(xué) Computational Mathematics
    8 數(shù)學(xué)金融隨機(jī)分析 Stochastic Analysis in Mathematical Finance
    9 定量金融專題研究 Topics in Quantitative Finance
    10 宏觀經(jīng)濟(jì)理論 Macroeconomic Theory
    11 計量經(jīng)濟(jì)模型與應(yīng)用 Econometric Modelling & Applications
    12 貨幣銀行學(xué) Money and Banking
    13 金融計量 Financial Econometrics
    14 公司財務(wù) Corporate Finance
    15 非參數(shù)回歸 -Non-parametric regression
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    成功案例

    新加坡國立大學(xué)安全、健康與環(huán)境技術(shù)理學(xué)碩士錄取一例
    C同學(xué)
    河海大學(xué)
    環(huán)境
    GPA 80-84分 / 河海/環(huán)境/GPA:80-84/雅思:6.5
    新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程?offer一枚
    Y同學(xué)
    西北農(nóng)林科技大學(xué)
    環(huán)境科學(xué)
    GPA 85-89分 / 西北農(nóng)林科技大學(xué)+亞利桑那大學(xué)/環(huán)境科學(xué)/GPA:85-893/雅思:6.5(6)
    新加坡國立大學(xué)項(xiàng)目管理碩士一例
    Z同學(xué)
    蘇州大學(xué)
    物流管理及工程
    GPA 90分以上 / 蘇大/物流管理/GPA:90-94/雅思6.5
    新加坡國立大學(xué)安全、健康與環(huán)境技術(shù)理學(xué)碩士錄取一例
    W同學(xué)
    河海大學(xué)
    環(huán)境
    GPA 80-84分 / 河海/環(huán)境/GPA:80-84/雅思6(5.5)
    新加坡國立大學(xué)材料科學(xué)與工程理學(xué)碩士錄取一例
    T同學(xué)
    上海交通大學(xué)
    材料
    GPA 75-79分 / 上海交大/材料/GPA:78.79/雅思:6.5 GPA:75-79
    新加坡國立大學(xué)安全,健康和環(huán)境技術(shù)理學(xué)碩士offer一枚
    G同學(xué)
    河海大學(xué)
    土地整治
    GPA 80-84分 / 河海/土地整治/GPA:80-84/雅思:6.0(5.0)

    預(yù)約咨詢

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