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人工智能計(jì)算機(jī)碩士

Master of Computing in Artificial Intelligence

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

11 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8月	1.5年	S$67,144

申請時間

2025Fall

2024-11-15 開放時間

2025-01-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-11-15 結(jié)束時間：2025-01-31 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/mcomp-ai/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	90	/
GRE	320	/
GMAT	650	/

其它要求

申請人應(yīng)具備:

計(jì)算機(jī)專業(yè)的優(yōu)秀榮譽(yù)學(xué)位；或者

相關(guān)學(xué)科的優(yōu)秀榮譽(yù)學(xué)位，2年IT行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)；或者

良好的計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位，2年IT行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；或者

良好的商業(yè)相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位或榮譽(yù)學(xué)位，2年IT行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

以上要求是最低入學(xué)要求。錄取是在競爭的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，具有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練和相關(guān)項(xiàng)目或工作經(jīng)驗(yàn)的申請者將被優(yōu)先考慮。

培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能(AI)越來越被認(rèn)為是國家和全球經(jīng)濟(jì)增長的重要來源，導(dǎo)致工業(yè)和研究領(lǐng)域?qū)σ匀斯ぶ悄転橹攸c(diǎn)的教育和培訓(xùn)的需求不斷增長。人工智能計(jì)算機(jī)碩士(MComp in AI)該方案旨在滿足這一需求，提供系統(tǒng)的廣度和深度培訓(xùn)人工智能的高級原理、算法和應(yīng)用。它側(cè)重于智能系統(tǒng)(知識表示、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理)背后的計(jì)算基礎(chǔ)和原理，以及主要人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的最新技術(shù)(視覺、語音和語言處理、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器人)。

登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

分類 1: 感知

序號	課程介紹	Curriculum
1	計(jì)算機(jī)視覺和模式識別	Computer Vision and Pattern Recognition
2	文本挖掘	Text Mining
3	三維計(jì)算機(jī)視覺	3D Computer Vision
4	高級自然語言處理	Advanced Natural Language Processing

登錄后查看分類 1: 感知

分類 2: 推理與規(guī)劃

序號	課程介紹	Curriculum
1	知識表示和推理	Knowledge Representation and Reasoning
2	人工智能規(guī)劃和決策	AI Planning and Decision Making
3	智能機(jī)器人：算法和系統(tǒng)	Intelligent Robots: Algorithms and Systems
4	機(jī)器人高級專題	Advanced Topics in Robotics

登錄后查看分類 2: 推理與規(guī)劃

分類 3: 學(xué)習(xí)與優(yōu)化

序號	課程介紹	Curriculum
1	知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘	Knowledge Discovery and Data Mining
2	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)	Neural Networks and Deep Learning
3	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)II	Neural Networks and Deep Learning II
4	機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法	Theory and Algorithms for Machine Learning
5	人工智能中的不確定性建模	Uncertainty Modelling in AI
6	數(shù)據(jù)驅(qū)動決策	Data-Driven Decision Making

登錄后查看分類 3: 學(xué)習(xí)與優(yōu)化

分類 4: 人工智能管理

序號	課程介紹	Curriculum
1	值得信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)	Trustworthy Machine Learning
2	人工智能倫理與治理	AI Ethics and Governance