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    • 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
    Master of Science in Data Science & Machine Learning
    所屬學院：理學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中
    11 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    8月 1年 58860新幣/年

    申請時間

    2026Fall提前批
  • 2025-05-16 開放時間
  • 2025-07-15 Round1
    2026Fall提前批 Round1 開始時間：2025-05-16 結(jié)束時間：2025-07-15 距申請截止還剩14天
    • 2026Fall
  • 2025-10-01 開放時間
  • 2026-01-31 Round1
    2026Fall Round1 開始時間：2025-10-01 結(jié)束時間：2026-01-31 距申請截止還剩214天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 /
    托福 85 /

    其它要求

    定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計和物理)、工程或計算科學的學士(榮譽)學位或四年制學士學位或同等學歷。

    培養(yǎng)目標

    數(shù)據(jù)科學與機器學習專業(yè)由本校數(shù)學系、統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、以及計算機科學系聯(lián)合開設(shè)，學制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學類專業(yè)（比如數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）畢業(yè)生的實操能力，以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進行跨學科學習，其課程涉及計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學，并整合了數(shù)據(jù)分析與機器學習的相關(guān)知識。學生在這里除了獲取知識外，亦可體驗將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。

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    核心課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類 Introduction to Big Data for Industry
    2 多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動推斷優(yōu)化類 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
    3 機器學習基礎(chǔ)&機器學習理論與算法類 Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
    4 云計算類 Cloud Computing
    5 數(shù)據(jù)科學和機器學習的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項目類 DSML Industry Consulting and Applications Project
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    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 GC in Big Data for industry
    2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學方向 GC in Data Science in Internet of Things
    3 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學類 Cluster in Data Science in Healthcare
    4 數(shù)學類 Cluster in Mathematics
    5 統(tǒng)計學類 Cluster in Statistics
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