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數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士

Master of Science in Data Science & Machine Learning

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

11 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
8月	1年	58860新幣/年

申請時間

2026Fall提前批

2025-05-16 開放時間

2025-07-15 Round1

2026Fall提前批 Round1 開始時間：2025-05-16 結(jié)束時間：2025-07-15 申請已結(jié)束

2026Fall

2025-10-01 開放時間

2026-01-31 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-10-01 結(jié)束時間：2026-01-31 距申請截止還剩63天

項目官網(wǎng)

https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

定量科學(xué)(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和物理)、工程或計算科學(xué)的學(xué)士(榮譽)學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、以及計算機科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)，學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學(xué)類專業(yè)（比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué)）畢業(yè)生的實操能力，以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進行跨學(xué)科學(xué)習(xí)，其課程涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，并整合了數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。學(xué)生在這里除了獲取知識外，亦可體驗將機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。

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核心課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類	Introduction to Big Data for Industry
2	多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動推斷優(yōu)化類	Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3	機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機器學(xué)習(xí)理論與算法類	Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
4	云計算類	Cloud Computing
5	數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項目類	DSML Industry Consulting and Applications Project

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選修課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)方向	GC in Big Data for industry
2	物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向	GC in Data Science in Internet of Things
3	醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類	Cluster in Data Science in Healthcare
4	數(shù)學(xué)類	Cluster in Mathematics
5	統(tǒng)計學(xué)類	Cluster in Statistics